Python ([ ˈpʰaɪθn̩], [ ˈpʰaɪθɑn], auf Deutsch auch [ ˈpʰyːtɔn]) ist eine universell nutzbare, üblicherweise interpretierte, höhere Programmiersprache. [14 ] Sie hat den Anspruch, einen gut lesbaren, knappen Programmierstil zu fördern. [15…
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Welche Bücher über Datenanalyse gibt es für Anfänger?Es gibt viele gute Bücher für diejenigen, die gerade erst mit der Datenanalyse beginnen. Insbesondere die folgenden drei Bücher bieten zugängliche Einführungen in die wichtigsten Aspekte des Fachgebiets: Daten- und Prozessanalyse für Fachinformatiker*innen von Sascha Kersken, Datenwissenschaft in der Praxis von Tom Alby und Einstieg in Datenwissenschaft mit R von Benjamin Matuzak. Zur Ergänzung der Lektüre können Anfänger auch den Online-Kurs Python für alle belegen, der von der University of Michigan angeboten und von Dr. Severance selbst unterrichtet wird.Was ist Datenvisualisierung?Datenvisualisierung ist der Prozess der grafischen Darstellung von Daten mit visuellen Mitteln. Zu den gängigen Formen der Datenvisualisierung gehört die Verwendung von Grafiken, Diagrammen und Schaubildern zur visuellen Darstellung ansonsten abstrakter Datensätze. Die Datenvisualisierung gilt heute als eine der Schlüsselqualifikationen in der Welt der Datenanalyse.Welche Fähigkeiten brauchen Datenanalysten?Angehende Datenanalysten sollten sicherstellen, dass sie über ein solides technisches Verständnis von Structured Query Language (SQL), Microsoft Excel und entweder R oder Python verfügen. Außerdem sollten sie in der Lage sein, kritisch zu denken, selbstbewusst zu präsentieren und zu wissen, wie sie die Geschichte ihrer Daten visuell erzählen können.
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Während meiner 2-jährigen Tätigkeit als Postdoktorand habe ich viele Deep Reinforcement Learning (DRL)-Algorithmen implementiert. Ich finde DRL ein sehr faszinierendes Thema. Heute habe ich erfahren, dass der DRL-Kurs von Hugging Face und…
Inhalte: - Verstehen, was der EU AI Act wirklich für Ihr Unternehmen bedeutet - Erkennen, welche einfachen Maßnahmen bereits große Wirkung zeigen - Lernen, wie Sie ethische und verantwortungsvolle KI-Nutzung im Team verankern