Nechtěli jste hledat netspa python-v čtk?
Ing. Miroslav Skrbek, Ph.D. - FIT ČVUT
Na rozdíl od oblasti big data disponují tyto systémy omezeným výpočetním výkonem a mají vysokou variabilitu v architektuře hardwaru, a navíc jsou na tyto systémy kladeny další požadavky zejména na zpracování v reálném čase, bezpečnost a…
Neobsahuje netspaMusí obsahovat netspa
GitHub - betegon/Wave-U-Net-For-Speech-Enhancement-1: Improved…
Improved speech enhancement with the Wave-U-Net, a deep convolutional neural network architecture for audio source separation, implemented for the task of speech enhancement in the time-domain. - betegon/Wave-U-Net-For-Speech-Enhancement-1
Neobsahuje netspaMusí obsahovat netspa
Best Practices and Tools for Speech Synthesis Research
Learn how to collect and annotate data, choose and train models, evaluate and improve quality, and overcome challenges for speech synthesis research.
Neobsahuje netspaMusí obsahovat netspa
Rozpoznávání souvislé řeči s využitím neuronových sítí
Výsledkem této práce je "end-to-end" rozpoznávač řeči, natrénovaný na VCTK korpusu a implementovaný v programovacím jazyce Python s využitím knihovny hlubokého učení TensorFlow.
Neobsahuje netspaMusí obsahovat netspa
GitHub - vsimkus/vae-voice-conversion: Voice conversion (VC…
Voice conversion (VC) investigation using three variants of VAE - vsimkus/vae-voice-conversion
Neobsahuje netspaMusí obsahovat netspa
GitHub - iamycy/golf: A DDSP-based neural voice synthesiser.
A DDSP-based neural voice synthesiser. Contribute to iamycy/golf development by creating an account on GitHub.
Neobsahuje netspaMusí obsahovat netspa
StyleTTS 2: Human-Level Text-to-Speech with Large Speech…
Rámec StyleTTC2 je trénován a experimentován na třech souborech dat: VCTK, LibriTTS a LJSpeech. Jednoreproduktorová komponenta rámce StyleTTS2 je trénována pomocí datové sady LJSpeech, která obsahuje zhruba 13,000 12,500+ zvukových vzorků…
Neobsahuje netspaMusí obsahovat netspa
GitHub - daniilrobnikov/vits2: VITS2: Improving Quality and…
VITS2: Improving Quality and Efficiency of Single-Stage Text-to-Speech with Adversarial Learning and Architecture Design - daniilrobnikov/vits2
Neobsahuje netspaMusí obsahovat netspa
GitHub - espnet/espnet: End-to-End Speech Processing Toolkit
End-to-End Speech Processing Toolkit. Contribute to espnet/espnet development by creating an account on GitHub.
Neobsahuje netspaMusí obsahovat netspa
BLOG | Samsung Research
Single-Channel Distance-Based Source Separation for Mobile GPU in Outdoor and Indoor Environments
Neobsahuje netspaMusí obsahovat netspa
odkazuje na služby nejen od Seznam.cz.
© 1996–2025 Seznam.cz, a.s.
